データ操作のこと：データ操作とは何か、テクニックと例
Reading Time: < 1 minute read データサイエンスにおいてデータ操作を行う場合、いくつかの方法が考えられます。 データは機械が読めるように整理しておく必要があります。 一方、人間はその活用方法を教えなければなりません。 消費され、保存されるデータ量が指数関数的に増加する中、これまで以上に重要視されています。 あらゆる産業は、知識があるからこそ、組織が機能することに直接的な影響を与える。 構造化されたデータ、つまりコンピュータがアクセスするだけのデータは、正しく動作するためにパターンに従わなければなりません。 人間は、価値あるインサイトを提供するために、加工・変更された後のデータをクレンジングし、マッピングする必要があります。 活用・処理されるデータ量が増加するにつれ、その重要性も増しています。 このブログでは、それが何であるか、どのように機能するか、そしてデータを操作するさまざまな方法について学びます。 データ操作とは？ データ操作とは、データをより理解しやすくするために整理することです。 どんな種類のデータでも、理解しやすいようにアルファベット順に並べることができます。 社員情報が未整理だと、社内の特定の人物を発見するのが難しくなる可能性があります。 従業員情報はアルファベット順に並べられるので、個々の従業員情報にアクセスしやすくなっています。 これにより、ウェブサイトの所有者はトラフィックや人気サイトを追跡することができ、ウェブサーバーログはしばしばこれを利用します。 経理担当者は、生産コスト、将来の税負担、価格動向などのデータを整理するために、この手法を活用しています。 株式市場の予測担当者が将来の株価を予測するのに役立ちます。 また、ウェブサイトやソフトウェアのコード、データのフォーマットなど、情報をよりリアルに表示するために使用することもあります。 コンピュータープログラム、ウェブページ、またはユーザーが決定したデータフォーマットによって、データを操作し、より理解しやすい形でユーザーに提示することが可能です。 データ操作のメリット […]
