データインタープリテーション。定義と手順、例
Reading Time: < 1 minute read データを使えるようにするためには、優れたデータ解釈プロセスが鍵となります。 正しい結論を導き出し、情報に基づいて行動することを確認することができます。 何はともあれ、現代社会にはデータがあふれている。 データに溺れたり、適切に利用できていない人と、恩恵を受けている人の2つのグループと組織があります。 このブログでは、データ解釈の定義とその主な手順、例について学びます。 データインタープリテーションとは データ解釈とは、データを検討し、様々な分析的研究方法を用いて適切な結論に到達するプロセスである。データ分析は、研究者が重要な質問に答えるためにデータを分類、操作、要約することを支援する。 について学ぶ： 分析レベル ビジネス用語では、データの解釈は様々なプロセスの実行である。 このプロセスでは、データを分析・修正し、洞察を得て、新たなパターンや行動を認識します。 これらの結論は、経営者として、すべての事実を把握しながら、数字に基づいた意思決定をするための助けとなります。 データ解釈の重要性 生データは解釈しなければ意味がない。 データの解釈は、企業や人々にとって重要です。 収集されたデータは、情報に基づいた意思決定に役立ちます。 より良い意思決定のために いかなる判断も、その時点で入手可能な情報に基づいて行われます。 かつて人々は、多くの病気は四体液の一つである血液が悪いために起こると考えていました。 そこで、解決策として、悪縁を断ち切ることにしたのです。 […]
