Reading Time: < 1 minute read 研究データを収集するプラットフォームを見つけるのは難しいことです。しかし、心配はいりません。 DoobloとQuestionProを比較してみました。 これにより、次の研究プロジェクトのために、どれが最も便利かを判断することができます。 SurveyToGo や Dooblo のようなツールに頼るという考えもあると思いますが、もっと良い解決策があることをお伝えします。 Doobloの代替品トップ5 様々なオンラインツールを比較し、Doobloの競合他社のパフォーマンスを以下のパラメータに基づいて分析しました。 特徴 パフォーマンス 安定性 カスタマイズ 統合化 サポート 価格について トップ代替案その5 – Odoo Odooは、オープンソースのソフトウェアで、専門的に設計されたアプリケーションが満載です。 […]
Reading Time: < 1 minute read 調査を行う際には、常に効率よく、目標を達成し、最も困難の少ないプロセスを実行することを望みます。 アンケートを調査方法として使用することを決定した場合、すべてがうまくいくことを確認する1つの方法として、パイロット調査を行い、予期せぬ事象が発生した場合にそれを検出するのに役立てることができます。 研究プロジェクトにはお金も時間も労力もかかるので、特に多くの参加者がいる場合は、開始前にさまざまなテストを行うことが大きな助けになります。 パイロットアンケートの世界に入りましょう。 パイロット調査とは何ですか？ アンケートのテストは時間がかかるし、そのために多くのリソースが必要だと思われがちです。 パイロットサーベイとは、計画したサンプル数よりも少ないサンプル数でアンケートを評価したりテストしたりするのに役立つ戦略である。 どんなテストでもないよりはあった方が良いので、もし調査を行うのであれば、利用可能なリソースでテストするのがベストです。ごく少人数のグループに適用するだけでも、調査を大幅に改善することができることを覚えておいてください。 パイロット調査の用途 パイロットアンケートを活用することができます： 本来の調査で評価されない小集団に適用する。 選ばれたグループの回答を、プロジェクトで得られた最初の成果として考える。 また、パイロット調査を調査の決定版として利用し、参加者に「指示はどの程度明確か」「どのような質問が答えにくいか」など、意図的にフィードバックを求めることも可能です。 パイロット調査の結果を得て分析した後、ロジスティック、テクニカル、その他の問題に対処することができます。 アンケートの設問を修正したり、例えばオンラインアンケートを実施する場合、最も適切な設問の種類を選択することができます。 パイロット調査は、調査対象者のトレーニング不足、調査票の配布・回収のロジスティクスの問題、データ記録の誤りなどを検出するために使用することができます。 これらの問題は、実際のアンケートを取る前に修正することができます。 パイロットサーベイのメリット 最終調査の前にパイロット調査を実施することは、研究者にとって大きなメリットがあります。 例えば、デザインに問題があって離脱してしまったり、質問の仕方が悪くて回答者を混乱させ、不正確な回答をさせたり、単に何も回答しなかったりといった、調査に悪影響を及ぼす可能性のある要素を検出することができるのも利点です。 […]
Reading Time: < 1 minute read デスクリサーチとは？ デスクリサーチとは、公共図書館やウェブサイトなどにある報告書や類似の文書に掲載されている資料、すでに実施された調査から得られたデータなどをもとに行う調査のことである。 また、一部の組織では、研究目的で使用できるデータを保存しています。 既存のデータを利用する調査方法である。 これらを収集し、まとめることで、調査全体の効果を高めています。 二次調査は、組織や企業が直接データを収集する一次調査とは異なり、既存のデータを使用するため、一次調査よりもはるかに費用対効果が高い、またはあなたの名前でデータを取得するために第三者を雇う場合があります。 デスクリサーチの例 調査やデータ収集に多額の費用をかけられる人ばかりではないので、デスクリサーチは費用対効果の高い方法として、企業や団体に人気のある方法です。 だから、「ドキュメンタリー・リサーチ」とも呼ばれるのです。 ここでは、より一般的な二次調査の方法と例を紹介します。 1.インターネット上で入手できるデータ机上調査のためのデータ収集の方法として、最もポピュラーなものの一つがインターネットを利用したものです。 情報は公開されており、ワンクリックでダウンロードすることができます。 このデータは、実質的に無料か、ごくわずかな金額を支払う必要があります。 Webサイトには、企業や団体が研究ニーズに応えるために利用できる情報がたくさんあります。 ただし、情報収集のために信頼できるサイトを検討する必要があります。 2.政府機関および非政府機関。二次研究のためのデータは、いくつかの政府機関や非政府機関から収集することができます。 企業や組織が利用できる価値ある関連データは常に存在します。 3.公共図書館公共図書館も、机上調査によってデータを探すのに適した情報源である。 これまでに行われた重要な研究のコピーを持っているのです。 […]
Reading Time: < 1 minute read すべてのお客様の欲求を予測することはとても難しいことです。 製品やサービスに本当に満足しているお客様もいれば、問題を抱えているお客様もいるはずです。 そこで今日は、お客様からのご提案やクレーム、苦情を適切に管理する方法についてお話しします。 ミスがあった後でもお客様と良好な関係を築き、お客様が怒って会社を去ることがないようなプロセスを確立することが重要です。 最も重要なことは、お客様の声を適切な部署に伝え、今後さらに良い製品にすることです。 苦情、クレーム、提案を効率的に処理するために考慮すべき要素と、オーディエンスについて知っておこう。 提案・クレーム・苦情管理とは？ クレームマネジメントという言葉は、企業における顧客からのクレームを管理することを表しています。 その狙いは、品質保証とともに、顧客ロイヤリティの強化にある。 批判は、体系的かつ整然と評価され、ポジティブな影響を生み出すために利用されるはずです。 また、お客様からの批判の原因となった問題が解決されていることが前提です。 ほとんどの企業がお客様からのクレームを受け、その影響を全く受けない企業はありません。 企業が成長するにつれ、クレームの数も増えていくのが普通です。 やがて、クレームの数が非常に多くなり、会社の構造が複雑になるため、クレーム管理プロセスを導入する必要があります。 自分の意見が反映されずに不満を抱いたお客様は、あなたの提案を信用しなくなり、その不満や怒りを周囲に伝えてしまうでしょう。 インターネットの時代には、クレームが想像を絶するところに届くことも多いということを忘れないでください。 苦情、クレーム、提案の管理は、顧客の批判を方法論的に管理することです。 戦略を練り、どこで受け取るべきか、どう対応するか、得られた情報をどの部署や個人に転送するかなどを決める必要があります。 責任の所在を明確にすることも、クレームマネジメントの一環です。 その都度、誰が対応すべきかを明確にしてこそ、ネガティブな批判をポジティブなものに変えることができるのです。 […]
Reading Time: < 1 minute read デモグラフィックデータは、ターゲット層に関する知識を深め、バイヤーペルソナを作成するのに役立ちます。 主に、特定のターゲットグループに向けた戦略的な製品提供のために使用され、ビジネス分析や業績報告の基礎となることもあります。 その特徴や使い方を詳しくご紹介しましょう。 デモグラフィック・データとは何ですか？ デモグラフィック・データとは、年齢、性別、居住地など、特定の属性に基づく人々の集団に関する情報である。 職業、家族構成、収入などの社会経済的な要因も含まれることがあります。 デモグラフィックとインタレストは、ウェブ解析と消費者行動分析の最も重要な統計の一部に属します。 マーケティングにおけるデモグラフィックスのアプローチは、出生率や死亡率のデータよりも、年齢、性別、興味に重きを置いています。 デモグラフィックの重要性 ウェブ解析やオンラインマーケティングでは、人口統計データを収集することで、ウェブページのターゲット層をより深く理解したり、その情報をもとにバイヤーペルソナを作成したりすることができます。 人口統計データは、主に戦略的な供給ターゲティングに使用されるほか、ビジネス分析や業績報告にも利用することができます。 デモグラフィック・データの例 ここでは、デモグラフィック・サーベイで要求できるデータの例をいくつか紹介します。 年齢：年齢は、最も重要な人口統計学的要因の一つである。 ウェブページを訪れるユーザーのグループや、最も多く購入している年齢層などの指標になります。 特定の年齢層が興味を持ち、潜在的な可能性を見出すことができるコンテンツについての情報を提供します。 性別のことです。性別情報は、ウェブサイトのどの部分やどの製品が男性向けか女性向けかを示すものです。 訪問者を性別で分類することで、男性または女性を対象としたキャンペーンを計画する際の基礎とすることができます。 学歴。学歴：ユーザーが大学に通っていたかどうかなどを示すデータ。 収入収入情報があれば、例えば高級品を買うような高収入の人をターゲットにすることが容易になります。 […]
