POSデータ分析。POSデータ分析とは何か、その用途と必要性
Reading Time: < 1 minute read POSデータ分析とは、お客様の決済時に自動的に収集される情報である。 このデータは、在庫の状況、企業経営の種類、あるいは消費者が誰で、なぜ買うのか、消費習慣や嗜好といった消費者情報などである。 POSデータ分析により、小売業やメーカーは、消費者の行動や購買傾向に関するデータを得るために不可欠な、各販売時点の詳細な分析を行うことができます。 POSデータ解析は何のために行うのですか？ POSデータ分析は、小売店にとって金鉱のようなもので、各販売拠点における消費者行動と販売の影響を明確に理解することができます。 しかし、その多くはビジネスに関連する大量のデータを取得・保存しているにもかかわらず、それをどのように活用すればよいのかがわからないというのが現状です。 そこで、POSデータ解析の主な用途をご紹介します。 POSデータ解析の用途 1.低需要製品の特定 消費者が直面する主な問題の中には、小売店が提供する商品の価格の高さ、品質、種類の少なさなどがあります。 POSデータ分析を行うことで、顧客の商品価格に対する反応や、小売業者が適用できる在庫管理戦略を明らかにし、店舗での在庫状況、トレンド、期間ごとの消費量を知ることができます。 このような分析により、経営者はより多くの売上とより多くの利益を生み出す製品をより多く発注することができます。 2.適切な量の製品を購入する 小売業では、平均販売商品数をストレージの増減のパラメータとして選択する誤りを犯しています。 ただし、土日祝日などの季節は考慮していない。 この情報を把握することで、小売業者は適切な在庫計算を行い、適正な数量でより多くの利益を得ることができるのです。 3.適切な製品を保管する 小売業では、品切れの商品は売れ行きが悪くなることが知られており、POSデータ分析により、どの商品がどの時期に最も需要があるのか、その傾向を把握することができます。 これにより、店舗に保管されている商品に優先順位をつけ、カテゴリーごとに管理し、いざ棚に並べるときに十分な在庫を確保することができます。 4.販売動向の把握 […]
