データ戦略構築のための7つのステップ+事例集
Reading Time: < 1 minute read 現代社会において、データは企業にとって重要な資源です。 情報の価値はよく知られていますが、データの量や収集、整理、活性化の問題から、その価値を引き出すことは困難です。 データ戦略の策定は、企業がこれらの問題に対処し、データとリソースを最大限に活用するのに役立ちます。 このブログでは、データ戦略について、ビジネスに役立つ完璧なものを構築するための7つのステップを解説していきます。 データ戦略とは? データ戦略は、すべてのデータ実務の基礎となるものです。 データの問題をすぐに解決できるものではありませんし、データだけではありません。 データの問題を解決し、ビジネス目標を達成するために必要な人材、プロセス、テクノロジーをまとめた長期計画です。 ビジネスリーダーが成功する戦略を立てるには、意図的かつ客観的にデータというレンズを通してビジネスを見つめ、会社が設定した具体的な目標に到達するために何が必要かを予測することが必要です。 企業のリーダーは、次のことを考えるべきです: この戦略は、企業がビジネス上の意思決定を行うためにデータをどのように利用し、人、プロセス、テクノロジーを統合した計画を設計するかを取り上げます。 データ戦略構築のための効果的な7つのステップ 御社のデータ目標とデータ活用の計画は、すべてのステップで戦略策定の指針となります。 以下、この戦略の7つのステップを紹介します。 7つのステップは以下の通りです: 目標の決定は、データ戦略の最初のステップです。 明確なビジネス目標を設定することは、詳細な計画を立て、どのようなデータに重点を置くべきかを決定するのに役立つので重要です。 多くのデータにアクセスすることで、明確なイメージを得ることができますが、チームにとって過大な負担になることもあります。 例えば、カナダのペン会社をターゲットにビジネスを展開したいのであれば、最も重要な情報のみを収集するのがよいでしょう。 会社の総売上高、ニッチの企業数、トップ企業の市場シェアなどが含まれるでしょう。 […]












