研究におけるクロス集計
Reading Time: < 1 minute read アンケートデータを使って、視聴者グループ間のパターンや関係性を発見したいと思ったことはありませんか？ リサーチャーやインサイトマネージャーは、実施したリサーチがビジネスに応用可能な結果をもたらすことに成功したと主張する前に、「数字」やデータを理解する必要がある。 問題なのは、最初に入手した生データではそれが得られないことであり、見直すのに手こずり、誤解を招く可能性さえある。 市場調査を開始する際、最初に自問するのは、”オーディエンスはこの製品やサービスを買いたいのか？”ということだ。 しかし、視聴者を代表するさまざまなタイプの顧客をすべて考慮する必要もある。 ブランドは、デモグラフィック、サイコグラフィック・セグメンテーション、様々な購買行動やトレンドに基づいて顧客を区別する。 複数の異なるテーマや結果があり得ることはご存じだろうが、データをどのように結果に結びつけ、さらに理論に結びつけるのか。 そのような関係をどうやって見つけるのですか？ ある視聴者グループと別の視聴者グループでは、製品やサービスに対する感じ方がどれほど違うだろうか？ 具体的にどのような違いがあるのか。 ウェビナーに参加する クロス集計を実用的なビジネス意思決定に活用する方法についてのウェビナーにご参加ください。 調査データを最大限に活用しましょう。 調査研究におけるクロス集計 アンケートレポートを作成する際には、まず基本的な頻度分析、つまりアンケートに回答してくれた回答者の「全体的な」インサイトを把握します。 例えば、質問に対する各回答を選択した視聴者の割合がわかります。 また、この調査に参加した全観客の人口統計を確認することができる。 洞察に富んでいるとはいえ、これでは通常、研究者であるあなたがこの研究のために最初に求めていた洞察や大局的な目的を達成することはできない。 では クロス集計 […]
