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2023年、リファレンスデータ管理ツールベスト15

Reading Time: < 1 minute read 組織で最も多いのは参照データである。 日々の業務に影響を与え、有益な情報を持っている。 リファレンスデータ管理ツールは、複数のシステム間でリファレンスデータにアクセスし共有することを可能にし、データスチュワードが時間をかけてリファレンスデータを記入し管理することを支援するため有用です。 リファレンスデータ管理ツールは、ワークフローを自動化するだけでなく： 上記で紹介したリファレンスデータ管理のための有償ソリューションのリストは、データ品質管理やデータバリデーションにも対応可能です。 このブログでは、組織がデータを簡単に保存・管理できるようにするための、最高のリファレンスデータ管理ツール15選をご紹介します。 コンテンツインデックス リファレンスデータ管理ツールとは？ リファレンスデータ管理ツールは、他のデータを記述し分類するリファレンスデータの保存、管理、維持に役立ちます。 コード、定義、説明、および他のデータを分類またはグループ化するために使用されるデータを含むことができます。 参照データは、他のデータに文脈や意味を与えるために頻繁に使用されます。 特定のビジネス活動やトランザクションを記述するトランザクショナルデータと組み合わせて使用されることが多い。 企業はこれらのツールを使って、これらのデータを一元的に保存、整理、管理し、必要なときに簡単にアクセスして利用することができます。 リファレンスデータ管理ツールのベスト15 レファレンスデータ管理ツールがあり、それぞれに特徴や機能があります。 ここでは、ビジネスシーンで頻繁に使用されるRDMツールのベスト15を紹介します： Ataccama Reference Data Managementは、レファレンスデータを管理するための、使いやすく機能豊富なウェブアプリです。 […]

リファレンスデータ管理：その内容＋重要性

Reading Time: < 1 minute read 組織は常に、収入を増やし、コストを最小化し、効率を高める方法を模索しています。 データ管理を効率化するために、企業はマスターデータ管理（MDM）戦略を採用し、組織全体でビジネスデータの単一かつ一貫したビューを提供しています。 MDMは、重複、矛盾、異質なデータを排除し、レポーティングとビジネスインテリジェンスを向上させます。 リファレンスデータ管理は、多くの組織が無視している重要なデータ管理のトラブルです。 リファレンスデータの有用性を最大化するためには、ルックアップ値、リファレンスコード、コードテーブル、リファレンス階層を戦略的に管理する必要があります。 データベースやアプリケーションに日付、国名、性別、業種などのデータを入力する際に、一貫した値をユーザーに提供するルックアップテーブルは、一見簡単そうに見えますが、大企業全体でこれらの情報を管理することは意外と難しいものです。 そこで本ブログでは、リファレンスデータの管理について、その重要性や企業がもっと知っておくべきことを解説します。 リファレンスデータ管理とは？ レファレンスデータ管理（RDM）は、組織のレファレンスデータの一貫性、正確性、最新性を維持します。 複数のビジネスプロセスやシステムが、参照データをポイントとして使用する。 通常、トランザクションはなく、時々しか変化しない。 参照データの例としては、商品の種類を表すコードや説明文、顧客を分類するためのコード、通貨コードなどがあります。 効果的なRDMとは、参照データを作成、検証、保存、配布するためのプロセスとシステムを設定し、すべてのシステムおよびアプリケーションで同じであることを保証することです。 RDMが重要なのは、ビジネスプロセスが誠実で信頼できるものであることを保証するためです。 ミスを減らして効率化することも可能です。 リファレンスデータ管理の重要性 商用の参照データ管理（RDM）ソリューションが登場する以前は、RDBMSや表計算ソフト、ワークフローソフト（ビジネスプロセス管理、BPM）など、既存のソフトウェアを用いてソリューションを構築していました。 ほとんどの場合、これらのシステムは、より多くの変更管理、監査制御、および粒度の細かいレベルでのセキュリティ/許可を必要としていました。 その結果、これらの古いソリューションは、より重大なコンプライアンスリスクとなりつつあります。 リファレンスデータは、主要なビジネスプロセスやアプリケーションロジックを駆動するために使用されるため、リファレンスデータのエラーは、ビジネスに膨大な影響と乗算を与える可能性があります。 […]

データストーリーテリングの力：インサイトリポジトリを使用して説得力のあるストーリーを語る方法

Reading Time: < 1 minute read UX、CX、市場調査の世界では、インサイトチームは成果物にストーリーを取り入れる必要があります。 なぜなら、洞察は、何らかの大きなストーリーや物語の文脈で提示されることで、より容易に理解され、運用されるからである。 インサイト・チームは、調査結果を説得力のある物語に仕上げることで、意思決定者が情報の重要性を理解し、戦略や行動に反映させることができます。 そのための一つの方法として、データストーリーテリングとインサイトリポジトリーの活用があります。 以下では、より効果的で魅力的なデータ共有を始めるために必要なことを詳しく説明します。 データストーリーテリングとは？ データストーリーテリングとは、データを使って物語を語ることです。 データを使って物語をサポートし、プレゼンテーションの意義を理解してもらうというものです。 データストーリーテリングは、複雑な概念やアイデアを、人々が理解しやすく記憶しやすい方法で説明するための強力なツールになり得ます。 また、提示された情報に基づいて行動や意思決定を行うよう説得するためにも使用されます。 なぜストーリーはインサイトを伝えるのに有効なのか、インサイトチームはどのようにストーリーを仕事に取り入れることができるのか。 まず第一に、ストーリーが効果的にインサイトを伝えるのは、情報の文脈を整理するのに役立つからです。 インサイトがストーリーの文脈で提示されると、意思決定者は、インサイトが全体像にどのように当てはまるかを理解し、インサイトの内容だけでなく、なぜそれが重要なのか、戦略的意思決定にどのように活用できるかを理解することができます。 これは、UX、CX、市場調査などのバックグラウンドを持たない意思決定者にとって特に価値があり、インサイトが容易に理解でき、実行可能であることを確認することができます。 また、ストーリーは魅力的で記憶に残りやすいため、インサイトを効果的に伝えることができます。 人は、情報が事実や数字の乾いた羅列ではなく、ストーリーの形で提示されると、より注意を払い、記憶しやすくなるものです。 インサイト・チームは、調査結果を説得力のある物語に仕上げることで、意思決定者の関心と想像力を引き出し、インサイトが保持され、効果的に活用される可能性を高めることができるのです。 さらに、ストーリーは信頼と信用を築くことができるため、インサイトを効果的に伝えることができます。 インサイト・チームは、調査結果をストーリーに沿って発表することで、意思決定者が信頼できる高品質で信頼性の高い情報を提供するという姿勢を示しています。 これにより、インサイトチームは組織内の貴重なリソースやパートナーとして確立され、顧客やパートナーなど外部のステークホルダーとの信頼関係や信用を構築することができます。 […]

記録管理：記録管理とは何か、そのプロセス、ベストプラクティス

Reading Time: < 1 minute read 記録や文書の管理は、企業の日常業務に必要なものです。 ビジネスを整理整頓し、運営しやすくするために大きな役割を担っています。 しかし、企業は記録管理を見落としがちです。 記録を管理することで、ビジネスにおいて最も重要な文書を整理し、安全に保管し、追跡・監視し、監査・見直しを行い、不要になった場合は安全に廃棄することができます。 このブログでは、レコードの管理とは何か、そのプロセス、そしてベストプラクティスについても説明します。 さっそく始めてみましょう。 記録管理とは？ 記録管理とは、プロジェクトの記録を記録し、正しく保管することです。 プロジェクトの記録を整理し、計画し、記録しておくことで、将来的に人々がアクセスし、利用できるようにする仕組みのことです。 記録とは、プロジェクトにとって重要で、プロジェクトを管理するために記録しておかなければならない内容のリストである。 記録管理を考えるとき、どのような情報をどのように残すべきかを決める必要があります。 記録の取り扱いや収集方法、保管・保存期間などを把握しておく必要があります。 廃棄や保護記録も、外部の事象と関係がある。 記録管理のプロセス 記録管理プロセスとは、記録の作成から破棄、アーカイブへの保管までのライフサイクルを指します。 ここでは、記録管理プロセスのステップを探ります： 記録の特定と分類には、管理すべき重要な文書や情報を特定し、その種類、内容、重要性に基づいて分類することが必要です。 このステップでは、記録を保管するのに適した場所を探し、簡単にアクセスでき、検索できるように整理する必要があります。 物理的なファイリングシステムの使用、デジタルデータベースの使用、またはその2つの組み合わせが含まれます。 記録の保存と保護は、記録が安全かつ確実に保存され、必要な期間だけ使用できるようにすることを意味します。 […]

データサイロとは何か、その負の影響と打破する方法

Reading Time: < 1 minute read 良い顧客サービスを提供するためには、良い顧客データが重要です。 その人のことを何も知らないのに、白々しいことをしても仕方がない。 企業は、特にデータ駆動型の現代社会において、顧客データを活用してより良いビジネス上の意思決定を行い、成長する必要があります。 それでも、情報が古かったり、十分でなかったりして、困っている組織もあります。 他のブランドでは、多くのデータを取得しても、それがさまざまな場所にあるため、すべてをまとめることはできません。 どちらもデータサイロの原因になります。 企業は、情報のサイロがどのように作られ、どのように解消されるかを知る必要があります。 このような縦割り構造は非効率につながり、カスタマーサービスのやり取りをより複雑にしてしまうため、カスタマーサービスの担当者はストレスを感じ、お客様を不幸にしてしまうのです。 また、営業、製品、マーケティングの各チームは、重要な顧客情報を見逃してしまう可能性があります。 このブログでは、サイロ化したデータの定義と、それが組織に与える悪影響について説明します。 また、サイロを破壊する方法についても学びます。 コンテンツインデックス データサイロとは？ データサイロがもたらす負の影響 壊し方 結論 データサイロとは？ データサイロとは、組織内の一部のグループがデータを保存するための独立した場所のことである。 他のデータシステムとデータを共有することができず、一つのビジネス機能にしか役立てることができない。 データのサイロは、農場で穀物（データ）を分けて保管するサイロのようなものです。 […]

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