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オーディエンス

ターゲットオーディエンス分析：その内容、手順

Reading Time: < 1 minute read ターゲットオーディエンスを理解し、認識することは、マーケティング戦略を成功させる上で最も重要なステップです。 ターゲットが明確であれば、ブランドの成長、マーケティング戦略、エクイティを推進し、全体的な収益向上につなげることができます。 ターゲットオーディエンス分析について説明します。 このブログでは、ターゲットオーディエンス分析について、その方法をステップバイステップでご紹介します。 さっそく始めてみましょう。 ターゲットオーディエンス分析とは？ ターゲットオーディエンス分析とは、製品やサービスに興味を持つ可能性が最も高い人々の資質、要件、行動を特定し、理解することです。 そのためには、対象者の属性、態度、価値観、興味、ライフスタイル、製品やサービスに対する関与の度合いなどのデータを収集し、評価することが必要です。 この分析は、マーケティングキャンペーンや製品・サービス開発の改善に役立つ情報を提供します。 このデータを活用し、ターゲット層に合わせたマーケティング資料を作成することで、製品やサービスの成功率を高めることができます。 ターゲットオーディエンス分析は、特定のグループに特定のメッセージや製品を届けたい企業、組織、個人に有効です。 なぜターゲットオーディエンス分析が重要なのか？ オーディエンスは、どんなビジネスや製品にとっても生命線となるものです。 企業は、その助けなしには、効果も利益も得られません。 そのため、より多くの顧客を獲得することは、あらゆるビジネスにおいて最も重要な目標の1つです。 目標を達成するためには、この分析が必要です。 ターゲットオーディエンス分析のプロセスで重要なポイントを探ってみましょう： ターゲットオーディエンス分析の方法とは？ 手順について 市場戦略を考える上で、ターゲットオーディエンス分析は重要です。 […]

市場調査参加者。参加者の特徴＋ステップ

Reading Time: < 1 minute read 調査研究のために適切な市場調査参加者を見つけることは、難しいことです。 そのため、QuestionProでは、お客様に最適なサンプルを見つけるために必要なすべてのリソースを確保したいと考えています。 まず、マーケットリサーチパーティシパントとは何かということを理解しましょう…。 マーケットリサーチ参加者とは？ 市場調査参加者は、被験者、調査参加者、対照者、調査回答者等、様々な呼称がある。 ヒトを対象とした研究は、研究者がヒトまたは参加者を調査し、データを収集する学術研究の一種です。 そのためには、まず研究対象者の許可を得なければならない。 研究参加者は、報酬を求めるかどうかにかかわらず、自発的な形で研究に参加し、同意していることを忘れてはならない。 もちろん、データを正しく収集するために何が求められているか、また、データ・プライバシーの観点からどのように保護されるかについて、完全な透明性を確保することが重要であることは言うまでもありません。 研究参加者は、研究の種類によって、子どもであったり大人であったりします。 例えば、薬物や医療行為を含む特定の種類の研究では、子どもはインフォームド・コンセントを与えることができないため、代わりに保護者が同意を与えなければならない場合があります。 市場調査参加者とは何かを理解した上で、彼らの権利が確実に保護され、研究者がどのように法的義務を負うかについて、話を深めていきましょう。 研究倫理の現代的規範およびヘルシンキ宣言に基づき、人を対象とする研究を行う研究者は、研究参加者に一定の権利を与えるべきである。 研究参加者は、以下のことを期待する。 受益権の対象となる権利は、研究者の欲望が、研究の参加者である自分に利益をもたらすことである。 研究者は、作業中に参加者にいかなる危害も加えないようにする必要があります。 研究上の正義を経験する権利とは、研究者が参加者との共同作業中およびその後の参加者間のコミュニケーションにおいて、参加者を相対的に扱うことである。 これには、研究の性質や実施方法について十分な情報を与えられること、また、研究終了後にどのような結果が誰と共有されるのかについて知らされることが含まれます。 個人の尊重を受ける権利-すなわち、研究対象者が研究のあらゆる段階を通じて研究者から敬意と尊厳をもって扱われること。 これには、常に機密を保持し、各参加者の身体に関する権利を尊重すること（例えば、必要な場合にのみサンプルを収集すること）が含まれます。 […]

セレクション・バイアス：その正体、種類、例

Reading Time: < 1 minute read 研究者は、調査結果が対象コミュニティの実情に合わない場合、支援を必要とすることがあります。 原因は多数あるが、選択バイアスが最も重要である。 研究サンプルが対象母集団を正確に代表する必要がある場合に発生し、研究結果にばらつきが生じます。 選択バイアス、その実際的な影響、そしてそれを回避する最善の方法を理解することは、その影響に対処するのに役立ちます。 データ収集プロセスを強化する方法について知っておくべきことは、この投稿ですべて網羅されています。 選択バイアスとは？ 選択バイアスとは、研究サンプルの代表が不正確になるような実験的ミスを指します。 参加者のプールやデータがターゲットグループを代表していない場合に発生する。 選択バイアスの重大な原因は、研究者がサブグループの特性を考慮しなかった場合である。 サンプルデータの変数と調査母集団との間に根本的な乖離を生じさせる。 選択バイアスは、いくつかの理由で研究において発生する。 もし、研究者が誤った基準でサンプル集団を選択した場合、このバイアスの例を数多く見つけることができる。 また、被験者の参加意欲に影響を与える要素があるために起こることもあります。 学習科学におけるすべての統計モデルにはデータが必要である。 統計的に有効なモデルを開発するためには、良いデータが不可欠ですが、不十分な情報を得ることは意外と簡単です。 選択バイアスは、データ収集から分析に至るまで、すべてのプロセス段階で研究者に影響を与える。 例えば、研究者は、自分たちの研究成果が他の人々や異なる環境に適用されない可能性があることを認識する必要があるかもしれません。 このタイプのエラーは、個人が2つ以上のグループのうちの1つに無作為に割り当てられたにもかかわらず、実際に参加できるのは一部の人だけであることを示します。  つまり、あるプログラムに適していると思われる人が参加することもあれば、そうでないこともあるのです。 したがって、プログラムに参加した人とそうでない人とでは、異なる特性を持つ可能性があります。 […]

アンダーカバレッジ・バイアス：調査研究においてそれを回避する方法

Reading Time: < 1 minute read コンビニエンス・サンプリングは、調査研究を行う際に最も一般的なサンプル抽出方法の一つである。 このタイプのサンプリングは、研究者が迅速かつ容易にデータを収集することができるため、使用されています。 しかし、このプロセスは、研究者がよりアクセスしやすい特定のグループや個人のみを選択するため、アンダーカバレッジバイアスにつながる可能性があります。 10代の若者のいじめに関する研究を例に挙げてみましょう。 その場合、ホームスクールや私立学校に通う10代の子どもたちは、公立学校に参加する子どもたちよりもリーチしにくいので、含めないかもしれません。 これらのグループがサンプルに含まれていない場合、これらの生徒が公立学校に通う生徒とは異なるいじめを経験する可能性があるため、結果の妥当性に影響を与える可能性があります。  アンダーカバー・バイアスとは何かを理解する… 簡単に言うと、調査対象者のかなりの部分がサンプルに選ばれる可能性が非常に低いか、調査対象者を満足に代表していない場合にアンダーカバーが発生します。  例えば、現役の大学生を対象に嗜好調査を行い、どの映画が一番好きかを把握したいとします。 そのためには、現役の大学生を無作為に抽出し、週に何回映画館に行くか聞いてみるとよいでしょう。 しかし、自宅の近くに映画館がない場合（あるいは車を持っていない場合）、このアンケートに選ばれる可能性はほとんどないのです。 この場合、アンダーカバレッジバイアスにより、映画にアクセスできない人を考慮していないため、現役大学生が映画館に行く週あたりの平均回数が過小評価された結果となる。 アンダーカバー・バイアスの原因 アンダーカバー・バイアスは深刻な問題ですが、適切なテクニックと理解によって防ぐこともできます。 アンダーカバー・バイアスが発生する原因のひとつは、調査の不回答である。 つまり、アンケートを実施しても、回答してくれない人がいるのです。 時間がない、重要なことは何もないと思っている、アンケートのことをすっかり忘れているなど、さまざまな理由が考えられます。 どのような理由であれ、これらの人々は、あなたが彼らの回答を収集していないため、結果に含まれていません。 アンダーカバー・バイアスのもう一つの原因は、ノンカバレッジ・エラーです。これは、調査者のミスにより、サンプルから個人を選択したにもかかわらず、連絡を取ることができない場合を指します。 例えば、電話調査をしていて、質問を理解できるほど英語が話せない人に誤って電話をかけてしまった場合、その人は何も答えないうちに電話を切ってしまうでしょうから、その人の回答は後の分析のために記録されないということになります。 […]

デジタルエスノグラフィーリサーチを裏返しにする

Reading Time: < 1 minute read なぜ、私たちは今、このような消費行動の本質的な側面に注目するのでしょうか。 まあ、業界が注目する理由はいろいろありますが、そのひとつは、多様な回答者から大量のデータを収集できることです。 これにより、非制限的グループ分けや定性インタビューなどの市場調査手法を用いて、様々な要因が文化に与える影響をより正確に理解することができます。 また、デジタルエスノグラフィーは、より良い結果を得るために、データを異なるソースと比較対照し、定性的に分析することができます。 質的研究と量的研究を組み合わせることの全体的な目的は、特定の分野やトピックに関する研究の量と質を最大化することです。 デジタルエスノグラフィーとは？ デジタルエスノグラフィーは、研究者が参加者の行動をより深く理解するための研究手法です。 回答者が写真や動画をそのままリアルタイムで調査にアップロードできるようになったため、より柔軟で効率的な情報収集が可能になり、自然なインタラクションが撮影されていることを確認することができます。 つまり、研究者は正確な行動データを入手することができ、研究の方向性や範囲について、より正確な推論を立てることができるのです。 このタイプの研究では、研究者が参加者を自然な状態で分析・観察することができ、参加者が研究者になるのではなく、研究者が研究者・参加者になることで、基本的に研究を裏返しにすることができます。 アンケートに答えたり、電話で話したりするよりも、自然な環境で参加者を観察する方が、より正確でリアルな人物像が描けるのです。 デジタルエスノグラフィーのメリット デジタルエスノグラフィック調査（通称：ネットスノグラフィ）の利点は、様々な方法で実施できることです。最も一般的なものは、ブログ、ビデオ録画、オンラインコミュニティの利用などです。 デジタルエスノグラフィーの最も優れた点のひとつは、調査の方法が多様であることです。 正しい方法で調査を行えば、参加者は楽しいプロセスとなり、その結果、より正確で良い結果が得られるだけでなく、脱落者も少なくなるのです。 モバイル調査の良い点は、調査に参加する人々が日常生活の一部としてモバイルを使い慣れていることです。 調査（モバイル）のための手段を使うことを念押しする必要はないでしょう。 そうすることで、参加者の日常生活を邪魔することなく、プロセス全体が彼らにとって自然な一面となるのです。 このタイプのリサーチのもう一つの良い点は、デジタルエスノグラフィーが提供する独立性です。非常に極めて極めてユニークなもので、リサーチのための手段が参加者自身のモバイルであるため、第三者や外部の介入を完全に排除し、身近なプロセスであるだけでなく、非常に効果的です。また、各参加者がテスト対象の製品/サービスと対話しながらリアルタイムにインサイトを収集するので、時間効率が良いのは言うまでもないでしょう。 デジタル時代のリサーチは、地理的な制約も予算もなく、何が起きても対応できるという点で、より良い、より大きな成果を生み出す可能性を秘めています。 […]

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