データマイニングの技術：データマイニングとは何か、その重要性
Reading Time: < 1 minute read 企業は、日々の業務の中で、売上、顧客、生産、人員、マーケティング施策などの情報を収集しています。 そのため、企業はこの重要な企業資産の価値を高めるために、データマイニングの技術を利用することができるのです。 データマイニングの知識は、企業がマーケティングの強化、消費者動向の予測、詐欺の特定、電子メールのフィルタリング、リスク管理、売上向上、顧客関係の改善などに活用できる実用的な洞察情報に変換される可能性があります。 このブログでは、データマイニング技術とは何か、なぜデータマイニングが研究に不可欠なのか、についてご紹介します。 データマイニング技術の定義 組織は、データマイニングを使用して、業務上の必要性を洞察する可能性のあるデータのパターンを見つけます。 ビジネスインテリジェンスとデータサイエンスの両方に必要なものです。 組織は、非構造化データを利用可能な洞察に変換するために、様々なデータマイニング技術を利用することができます。 データの中に隠された、計画されていない、以前は特定されていなかったが正当な相関関係を見つけることが、データマイニングの主な目的である。 膨大な生データの中から貴重なデータを分離するための手法と説明されています。 これは、1つまたは複数のソフトウェアを使用して、重要なデータセットのデータパターンを分析することを意味します。 研究や科学は、データマイニングが利用できる多くの領域のほんの一例に過ぎません。 データは、様々なデータサイエンス用途のために、様々な技法を用いて採掘することができる。 データセットの異常値を見つけようとする異常検知やパターン認識は、様々な技術によって可能になる一般的なデータマイニングのユースケースです。 データマイニングの専門家は、膨大な量の情報を分析し、結論を導き出す方法についての知識を向上させることに力を注いできました。 データベース管理、統計学、機械学習の融合による手法と技術に依存しています。 研究におけるデータマイニング手法の重要性 企業のデータマイニングの目的に応じて、期待される結果に適したモデルを作成するために、さまざまな手法が用いられます。 モデルは、現在のデータを説明したり、将来の傾向を予測したり、データの異常を特定するのに役立てることができる。 ここでは、望ましい結果を推定するためのいくつかのデータマイニング技術について説明します。 […]
