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データソース。データソースとは何か、種類と例

Reading Time: < 1 minute read データは、研究プロセスで行われるデータ分析作業の基幹となるものである。 データとは、さまざまなソースから集められた未整理の事実や数字の集合体である。 データソースは、研究の必要性に応じて異なることがあります。 データの分析と解釈は、あくまでもソースからさまざまな種類のデータを収集することに基づいています。 研究者やアナリストは、情報を収集するデータ収集という作業を行う。 今回のブログから、データソースの定義について、種類や例を交えて学んでいきます。 では、その詳細をご覧ください。 データソースは何ですか？ つまり、データのソースは、情報がデータテーブル、データオブジェクト、またはその他のストレージフォーマットに格納されている物理的またはデジタルな場所である。 データは、内部と外部の2つの場所から集めることができます。 内部から収集した情報を “一次データ”、外部の文献から収集した情報を “二次データ “と呼ぶ。 データ分析のためには、すべて一次調査または二次調査によって収集する必要があります。 データソースとは、統計的事実と非統計的事実のプールのことで、研究者やアナリストがより多くの研究作業を行うために利用することができます。 情報の起源は主に2種類ある:データの起源。定義、種類、および例 統計的 国勢調査 研究者は、この2つのデータソースを仕事で多用する。 […]

データ操作のこと：データ操作とは何か、テクニックと例

Reading Time: < 1 minute read データサイエンスにおいてデータ操作を行う場合、いくつかの方法が考えられます。 データは機械が読めるように整理しておく必要があります。 一方、人間はその活用方法を教えなければなりません。 消費され、保存されるデータ量が指数関数的に増加する中、これまで以上に重要視されています。 あらゆる産業は、知識があるからこそ、組織が機能することに直接的な影響を与える。 構造化されたデータ、つまりコンピュータがアクセスするだけのデータは、正しく動作するためにパターンに従わなければなりません。 人間は、価値あるインサイトを提供するために、加工・変更された後のデータをクレンジングし、マッピングする必要があります。 活用・処理されるデータ量が増加するにつれ、その重要性も増しています。 このブログでは、それが何であるか、どのように機能するか、そしてデータを操作するさまざまな方法について学びます。 データ操作とは？ データ操作とは、データをより理解しやすくするために整理することです。 どんな種類のデータでも、理解しやすいようにアルファベット順に並べることができます。 社員情報が未整理だと、社内の特定の人物を発見するのが難しくなる可能性があります。 従業員情報はアルファベット順に並べられるので、個々の従業員情報にアクセスしやすくなっています。 これにより、ウェブサイトの所有者はトラフィックや人気サイトを追跡することができ、ウェブサーバーログはしばしばこれを利用します。 経理担当者は、生産コスト、将来の税負担、価格動向などのデータを整理するために、この手法を活用しています。 株式市場の予測担当者が将来の株価を予測するのに役立ちます。 また、ウェブサイトやソフトウェアのコード、データのフォーマットなど、情報をよりリアルに表示するために使用することもあります。 コンピュータープログラム、ウェブページ、またはユーザーが決定したデータフォーマットによって、データを操作し、より理解しやすい形でユーザーに提示することが可能です。 データ操作のメリット […]

研究プロセスのステップ。その内容＋フォローの仕方

Reading Time: < 1 minute read 基礎研究や応用研究を行うには、さまざまなアプローチがあります。 知っておきたい研究プロセスのステップを解説します。 基礎研究であれ、応用研究であれ、そのやり方はさまざまです。 ある意味では、それぞれの研究は、異なる時間や場所で行われるため、ユニークであると言えます。 研究を行うことは難しいかもしれませんが、明確なプロセスがあります。 研究のプロセスは、テーマの大まかなアイデアから始まります。 この記事では、研究プロセスのステップを通じて、テーマを絞り込み、発展させることを支援します。 研究プロセスのステップ 研究プロセスは、プロジェクトで価値あるものとみなされる知識を生み出し、関連するトピックに焦点を当てるために、研究者が通過しなければならない一連の体系的な手順で構成されています。 効果的な研究を行うためには、研究プロセスのステップを理解し、それに沿って研究を行う必要があります。 ここでは、簡単にできるリサーチの手順をご紹介します。 ステップ1：問題の特定 課題を見つけること、リサーチクエスチョンを立てることが最初のステップです。 明確な問題意識は、目的の設定から手法の選択まで、研究プロセスのすべての段階において、研究者を導いてくれるでしょう。 あるテーマについて洞察を深め、理解を深めるには、さまざまなアプローチがあります。 などです。 予備調査 導入事例 少人数でのインタビュー 観察調査 […]

クラスター分析。クラスター分析とは何か、どのように使うか

Reading Time: < 1 minute read ブランドや組織が顧客の心理を推論し、結論を導き出すためには、データが不可欠である。 クラスター分析は、市場調査におけるデータ分析の重要な要素です。 市場調査 クラスター分析とは、顧客の様々な属性、購買行動、好き嫌いなどから、傾向を導き出し、グループを特定することで、ブランドを支援する、市場調査におけるデータ分析の重要な要素です。 市場調査プロセスにおけるこの分析手法は、情報をより小さなグループにバケット化し、異なるグループの個人が同様の状況下でどのように行動するかを理解するのに役立つ洞察を提供します。 クラスターは、様々な機関や研究者によって、あらかじめ定義された基準によって様々なカテゴリーに分類されますが、その根底にあるのは、クラスターを意味するのは何かということです。 データ分析 のテーマは似ています。 コンテンツインデックス クラスター分析とは？ クラスター分析手法 階層型クラスタリング セントロイドベースのクラスタリング 分布に基づくクラスタリング 密度ベースクラスタリング クラスター分析例 QuestionProによるクラスター分析 クラスター分析とは？ クラスター分析とは、研究者が対象物の集合を、小さいが他の異なる特徴を持つクラスターにバケットまたはグループ化することを可能にする研究における統計的手法である。 の根底にあるテーマは […]

ファネル分析：ファネル分析とは何か、どのように実施するのか

Reading Time: < 1 minute read ファネル分析によって、企業はコンバージョン率を向上させるための未開拓の可能性を見出すことができます。 サイト上の放棄領域を検出し、トラフィックを最大化する方法を発見するのに役立ちます。 マーケティングファネルを分析・改善することで、マーケティング活動の効果や顧客獲得・維持のための計画を把握することができます。 これにより、訪問者がどこでサイトを離れているのかを把握することができ、改善やコンバージョン率の向上が可能になります。 このブログでは、その指揮の手順を紹介します。 でもその前に、具体的にどんなものなのか、と思われるかもしれません。 ファネル分析とは？ ファネル分析では、ユーザーのアクションを可視化し、マッピングします。 ファネルの助けを借りて、カスタマージャーニーのさまざまな段階を確認することができます。 人々がファネルの各パートにどのように到達し、どこで離脱したかを追跡することができます。 ファネルは、ユーザーがWebサイトの目的を達成するために何が妨げになっているのかを知ることができるため、マーケティングソリューションとして有効な手段です。 また、訪問者がウェブサイトを移動する際のインタラクションを観察したり、セールスファネルの各ポイントで何人が退出するかを観察したりすることができます。 これにより、問題を発見し、顧客体験を改善する方法を決定することができます。 ファネル分析の実施方法 ファネル分析についてご理解いただけたと思いますが、次に取り上げるのは、それを実施するために必要な手順です。 理想的な購入手順をマップ化する。 ファネルマップは、ファネル分析の最初のステップとなるべきものです。 改善すべき点を特定するためには、モニタリングするすべての段階と変数を計画する必要があります。 コンバージョンの前に、お客様にどのようにリサーチと意思決定のステップを進んでもらいたいですか？ あるいは、営業担当者がメールプロスペクティングで顧客を探し出し、開拓する方法はどうでしょうか。 […]

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