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ビヘイビア・アナリティクス：行動分析とは何か、どうやるか

Reading Time: < 1 minute read 行動分析では、消費者が製品にどのように接するかを正確に知ることができます。 この知識を使って、サービスを開発し、適応させ、消費者が求める体験に形作ることができます。 お客様をより深く理解することは、どの企業にとっても最重要課題であるはずです。 そのためには、相手の基本情報を集め、何をやっているのか、なぜやっているのかを理解することが必要です。 ブランド・マネージャーの最も重要な任務は、顧客とその懸念を理解することです。 機能が発売されると、肝心なのは “人々はどのように活用しているのか “ということです。 結局のところ、誰も使わない製品を設計することはないでしょうし、需要が実証されていない機能に時間、お金、労力を費やすこともないでしょう。 顧客行動分析は、その第一歩として最適な方法です。 Behavioral Analyticsとは？ 顧客行動分析は、消費者データの取得、分析、有効活用を支援します。 そのためには、お客さまが何を求めているのかを理解することが欠かせません。 アプリやウェブサイトなどのデジタル製品のユーザーは、そのようなアナリティクスやレポートに従事し、その行動からデータを収集・分析します。 このデータにより、企業は顧客がどのようにバーチャル体験に関与しているかを正確に把握し、今後のデジタル提供の強化方法を判断することができます。 業界をリードするソリューションを作るとき、行動データ分析は必須です。 徹底した行動調査は、ページ訪問数やアクティブユーザー数だけにとどまりません。 企業がバイヤーズジャーニーを追跡し、消費者の購買選択の原動力となるものを理解することを支援します。 行動分析学はどのような人に有効なのでしょうか？ […]

ビヘイビアターゲティング：行動ターゲティングとは何か、事例を交えて解説

Reading Time: < 1 minute read 行動ターゲティングとは、広告主がユーザーの閲覧習慣に基づいて適切な広告を表示する広告の一種です。 検索結果、ページビュー、ボタンクリック、ウェブサイト滞在時間などをもとに算出されます。 このような消費者向けのターゲティング広告はご存知だろう。 広告で商品がウェブ上を「追いかけて」くるのは、そのためです。 特に、お客様が興味を示された場合、お客様が本当に気になっている（または気になっていた）関連商品を提供することで、購入の可能性を高めることができます。 ランダムターゲティングはもう起きない。 マーケターが適切なメッセージを適切な人に適切なタイミングで届けるには、さまざまな方法があります。 広告主は、行動追跡の改善と強力なデータセットの増加により、オフラインとオンラインの両方のキャンペーンでコンバージョン率を向上させています。 このターゲティングの例を使えば、広告やアウトリーチをより適切なものにし、広大な（そして非効率な！）網を張り替えることができます。 行動ターゲティングとは何か？ 行動ターゲティングとは、インターネットをどのように利用しているかという情報を利用して、広告キャンペーンを改善するマーケティングの一種です。 この手法では、潜在顧客がどのようにオンラインを閲覧し、買い物をしているのか、さまざまな場所から情報を得ることができます。 この情報は、その個人の習慣や興味に合わせた広告を作成するために使用され、発行者は訪問者のウェブブラウザに表示することができます。 この手法の主な目的は、広告メッセージに最も興味を示した行動ターゲットの集団に広告メッセージを配信することである。 この手順では、オンライン検索、購入履歴、よく利用するウェブサイトなどのデータを蓄積し、ターゲットオーディエンスが何を望み、何を避け、何を購入するかを明らかにする包括的なユーザープロファイルを作成する。 企業はこれらの行動データ・ポイントを利用して、視聴者にとって不快なメッセージや無関係なメッセージを避けつつ、追跡可能な各個人の嗜好や要件に合わせた広告を作成することができる。 について学ぶ： 行動研究 なぜ行動ターゲティングが重要なのか？ 行動ターゲティング戦略は、マーケティング効果に大きな影響を与え、ビジネスを成功に導くことができる。 […]

プライシングアナリティクスとは価格分析とは何か＋どう使うか

Reading Time: < 1 minute read 各ビジネスは、2つの基本に依存しています – そのビジネスの性質と付加価値または問題解決、そして顧客の支払い能力です。 プライシングデータと プライシングアナリティクス は、企業のトップラインとボトムラインに重要な役割を担っています。 しかし、それは実際のデータがない状態で見られており、価格は実際よりも知覚的な価値で決められているのです。 構造化・非構造化データを把握し、リサーチプロセスでインサイトに変換することで、ブランドは獲得コストの削減、参照可能な顧客の育成、プロモーターとの共創を実現することができます。 プライシング・アナリティクスは、この収益と価値の最大化に貢献します。 顧客のニーズや支払い能力を推測することで、ブランドや組織は顧客を逃し、粘着性のある顧客を作ることができず、常に高まった解約に対処することになります。 ここでは、プライシング・アナリティクスを深く掘り下げ、研究者、ブランド、組織、関係者がプライシング・アナリティクスにもっと注意を払わなければならない理由を考えてみましょう。 プライシングアナリティクスとは？ プライシング・アナリティクスとは、プライシングの指標がビジネスにどのような影響を与えるかを測定し、特定の価格帯における収益と収益性を決定し、最適な収益管理のためにビジネスのプライシング戦略を最適化するためのツールと指標と定義されます。 消費者の行動やトレンドを予測することは、プライシング・アナリティクスに不可欠な要素です。 購買行動の理解、顧客離れの抑制、ブランドプロモーターの育成は、アナリティクスの重要な部分を形成しています。 プライシングリサーチ . この市場調査の分析手法は、サプライチェーン・マネジメントの最適化、人口動態や地理的なセグメンテーションに基づく価格変更、価格弾力性の判断などにも役立ちます。 以上のことが、最終的に収益性と市場シェアに影響します！ 価格が1％上昇するだけで、組織の収益性が10％以上向上する事例もあり、価格分析は、市場調査の重要な要素となっています。 […]

オーディエンス分析。定義と種類、用途

Reading Time: < 1 minute read ビジネスでもそれ以外でも、オーディエンスが誰で、何を求めているのかを把握するのは難しいことです。 オーディエンス分析を使って、オーディエンスについてより深く知り、より良いサービスを提供する方法を知ることができます。 自分の能力を最大限に発揮するためには、聴衆の分析能力を向上させる必要があります。 オンラインの時代には、視聴者データの取得がかつてないほど容易になりました。 この分析を行えば、有効なオーディエンスを把握することができ、彼らを意識しながら最大のポテンシャルを発揮することができます。 今回は、オーディエンスの分析、その種類、そしてその使い方についてご紹介します。 視聴者分析とは？ オーディエンス分析とは、オーディエンスの情報を入手し、彼らの欲求、ニーズ、価値観、態度などをより良く理解するための手法です。 まず、性別、年齢、居住地などの属性を決め、ターゲットを明確にするとよいでしょう。 潜在的なオーディエンスを定義した後は、分析対象者を1つに絞り込むことができるようになります。 ビジネスを成功させるためには、常にオーディエンスの意図的な分析が重要な鍵を握っています。 技術の進歩により、このプロセスは以前よりシンプルになったかもしれません。 企業は、ソーシャルメディアを通じて、さまざまな視聴者の情報に簡単にアクセスできるようになりました。 すべてのデータを、オーディエンスや彼らが気にかけていることについて明確なインサイトに変えることができれば、より良いビジネス戦略を設計することができます。 オーディエンス分析の種類 視聴者分析には3つのタイプがあります。 人口統計学的分析 サイコグラフィック分析 状況分析 このタイプを見てみよう! […]

想定される対象者どんなものなのか、どのように識別するのか

Reading Time: < 1 minute read 意図した読者層があれば、マーケティング活動を集中的に行うことができ、マーケティングキャンペーンが失敗する可能性を低くすることができます。 オーディエンスは、あらゆるマーケティングキャンペーンに欠かせない存在です。 新しい製品やサービスを立ち上げるにしても、ターゲットとなる読者は誰なのかを決める必要があります。 結局のところ、自分のオファーが誰に最適なのかがわからないと、マーケティングは難しいでしょう。 しかし、ターゲットは誰なのでしょうか？ また、どうやってターゲットを見つけるのでしょうか？ このチェックリストには、これらの質問に対する答えが記載されています。 想定される視聴者層は？ 意図する読者」とは、そのサービスや製品が作られる対象となる人々の集団のことです。 また、このグループを別の意味で「ターゲットオーディエンス」と考えてもよいでしょう。 ターゲットオーディエンスとは、製品やサービスを売りたい相手のことです。 その商品やサービスを購入する可能性が高いのはどんな人なのかがわかるかもしれません ターゲットは、サンフランシスコに住む25歳から34歳の働くママで、健康的な食事に興味があり、月収が4,000ドルから5,000ドルの人が考えられます。 これらの顧客は、年齢、収入、趣味、過去の購入履歴などで説明することができます。 その中には、その人の居住地、年齢、仕事、教育レベル、年収などがあります。 また、企業はバイヤーペルソナや理想的な顧客を表すために、ターゲットオーディエンスを使用します。 しかし、完璧な顧客プロファイルは、ターゲットオーディエンスよりもさらに具体的なものです。 想定読者を特定することの重要性 Know your […]

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