データマッピングとはデータマッピングとは何か＋例題付き無料ガイド
Reading Time: < 1 minute read データマップにおいて、データは、技術の参考や研究のために収集された情報やデータから構成されます。 データ分析により、有益な知見が得られるかもしれません。 ほぼすべての企業が、データドリブンインサイトを使って業務を拡大しています。 しかし、すべてのデータ分析が信頼できる結果を出すためには、データが正しく移行され、マッピングされていることを確認することが重要です。 そこで、データマッピングの意義がある。 データマッピングの定義 データマッピングとは、多くのデータセットからフィールドを統合し、デザイン、または集中型データベースに統合するプロセスである。 これは、データの転送、消費、処理、および管理のために必要です。 その究極の目的は、多くのデータセットをユニークなものにまとめることです。 比較可能な点の特定方法が異なる様々なデータセットを、データを正確に、最終的な目的地で使用できるように結合することができ、これをデータマッピングと呼びます。 データマネジメントでは、ビジネストレードの手法としてデータマッピングが有名です。 しかし、データ量とそれを利用するシステムの多様化に伴い、このプロセスはより複雑になり、自動化された強力な技術の利用が必要になっています。 ここでは、このアイデアの恩恵を受けられる可能性のあるデータベースをいくつか紹介します。 この中の特定のレコードにデータベースを統合すると、データベースサーバーに問い合わせをして、それぞれの情報を取得することがあります。 これは、データ資産の全体像を把握することができるため、組織にとって有益です。 データベースを接続する際には、接続すべきフィールドを説明し接続するフィールドマップの構築が通常必要です。 各エントリーの情報をどのように処理するのか、どのような種類なのか、あるいは重複などが発生した場合にどうすればいいのかが書かれています。 データマッピングのメリット イタリア全土に430の拠点を持ち、270万人の組合員を抱えるコープアルレアンツァ3.0は、欧州の大手消費者協同組合です。 イタリアの小規模な5つの協同組合が合併してできたこの会社は、GDPRの遵守義務（個人を特定できる情報）を危うくすることなく、顧客、製品、販売データを組み合わせて、顧客を360度見渡せるようにしようと試みました。 […]
