研究データ管理。研究データ管理とは何か＋事例によるメリット
Reading Time: < 1 minute read データの急増と俊敏で迅速な洞察の必要性から、世界中の研究チーム、研究者、組織は正しいデータへの迅速なアクセスを必要としており、それを可能にするのが 研究データ管理. 調査は、学術研究、価格調査、ブランド追跡、モニタリング、競合調査、広告テスト、長期追跡、製品・サービスのアップグレード、顧客満足度など、さまざまな理由で実施されます。 研究の過程で生まれるデータは、多様で膨大なものです。 適切なデータを適切なフォーマットでアクセスすることで、インサイトのデータ民主化、リサーチのサイロ化、トライバルナレッジの排除が可能になり、以下のような成熟したインサイトマネジメントツールを使用します。 インサイトハブ . 最近のStatistaのレポートでは、以下のように述べられています。 市場調査業界の世界収益は、2021年には746億ドルを超えであり、その数は増加の一途をたどることが予想されます。 このような規模のデータでは、データを最短時間で最大限に活用するためのシステムの構築が不可欠であり、研究データマネジメントの出番となるのです。 研究データ管理とは？ リサーチデータ・マネジメント（RDM）とは、調査期間中のデータを精力的に整理・保管・保存する行為である。 市場調査 の処理を行います。 RDMは、計画から人、プロセス、技術、そして長期的なモニタリングとデータへのアクセスに至るまで、データのライフサイクルをカバーしています。 これは、データの処理中に継続的に進行するサイクルです。 研究データは、特に様々な形態と種類があります。 研究 定性・定量調査を含む つまり、データも複数のスケールとタイプがあり得るということです。 […]
