カイ二乗検定:どのようなものか、どのように計算するか
Reading Time: < 1 minute read カイ二乗検定は、フィッシャーの正確検定と呼ばれることが多い。 カテゴリーデータを調べるのに使われる統計検定です。 この記事 は、カイ二乗検定とその計算方法について説明します。 カイ二乗検定とは何ですか? カイ二乗検定は、1つまたは複数のカテゴリーにおいて、予想されたことと見られたことの間の差異を決定する統計的な方法です。 研究者は、このノンパラメトリック検定を、同じサンプル集団内のカテゴリー変数を比較するために利用します。 また、頻度カウントの検証や背景を提供するのにも役立ちます。 検定の基本的な考え方は、帰無仮説が正しい場合に予想されることを、実際のデータ値を調べて判断することです。 カイ二乗検定の種類 よく使われるカイ二乗検定には種類があります: 適合度テスト:ある変数が特定の分布に由来しているかどうかを検出するための統計的検定である。 独立性検定です:標本から母集団に関する結論を導き出す推測統計学的検定である。 均質性検定です: 独立性検定と同じような構造で実行されます。 独立性検定は、同一集団内の2つのカテゴリー変数の間に関連があるかどうかを調べ、同質性検定は、変数の分布が集団間で同じであるかどうかを調べます。 研究におけるカイ二乗検定 カイ二乗検定は、2つのカテゴリー変数の関係を理解し、分析することを容易にします。 このテストの研究への有用性を検証してみましょう。 観察された細胞数が期待された細胞数と有意に異なるかどうかは、統計的にカイ二乗を計算し、カイ二乗分布の臨界値と比較することで判断することができます。 […]












