QuestionPro

+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +55 9448 6154 +49 030 9173 9255 +44 01344 921310 +81-3-6869-1954 +61 (02) 6190 6592 +971 529 852 540
無料サインアップ

リサーチツール＆アプリ

セレクション・バイアス：その正体、回避方法、現実的な影響

Reading Time: < 1 minute read 研究者は、調査結果が対象コミュニティの実情に合わない場合、支援を必要とすることがあります。 原因は数多くあるが、最も重要なもののひとつは選択バイアスである。 研究サンプルが対象母集団を正確に代表する必要がある場合に発生し、研究結果にばらつきが生じます。 選択バイアス、その実際的な影響、そしてそれを回避する最善の方法を理解することは、その影響に対処するのに役立ちます。 データ収集プロセスを強化する方法について知っておくべきことは、この投稿ですべて網羅されています。 選択バイアスとは？ 選択バイアスとは、研究サンプルの代表が不正確になるような実験的ミスを指します。 参加者のプールやデータがターゲットグループを代表していない場合に発生する。 選択バイアスの重大な原因は、研究者がサブグループの特性を考慮しなかった場合である。 サンプルデータの変数と実際の調査母集団との間に根本的な乖離を生じさせてしまう。 選択バイアスは、いくつかの理由で研究において発生する。 もし、研究者が誤った基準でサンプル集団を選択した場合、このバイアスの例を数多く見つけることができる。 また、被験者の参加継続の意思に影響を与える要素があるために起こることもあります。 研究における選択バイアスにはどのようなものがありますか？ 選択バイアスは、研究過程の様々な場面で何種類か発生する可能性があります。 その一部をご紹介します。 サンプリングバイアス サンプリングバイアスは、非ランダムな母集団サンプリングによってもたらされる選択バイアスの一種である。 これは、特定のサブグループが調査対象から除外され、サンプル集団のサブグループの代表が不正確になる場合に発生します。   […]

分析レベル：4つのステップと貢献度

Reading Time: < 1 minute read 分析レベルの決定は、一般的に簡単です。 しかし、ある分析レベルから別の分析レベルへ結論を導くかどうか、あるいはどのように導くかを決定する普遍的な方法はありません。 分析のレベルは、研究の単位として採用されたケースによって決定される。 このような状況は、国家、政党、広告、家族、一人の人間など、さまざまな主体が関与する可能性があります。 その結果、個人、家族、広告などの単位で分析することができるようになりました。 しかし、それぞれの分析レベルで使用される変数は、大きく異なる可能性があります。 このブログでは、国際関係を進める上での分析レベルの4つのステップに焦点をあてています。 4つのステップと国際関係への貢献 国際関係、すなわち多くの国や民族の交流や関係は、日常生活においても研究分野としても本質的に複雑である。 1959年にケネス・ウォルツが『人間、国家、戦争』を発表して以来、学者や外交官は、国際関係に影響を与えるさまざまな事柄を、個人、国家、国際という3つのレベルに分けて分析することが有効であると考えるようになった。 このように、いくつかの研究レイヤーによって、国家が戦争をしたり、条約を結んだり、同盟を結んだりするさまざまな原因を解明することができます。 その原因は、自信に満ちたリーダーの特性なのか、特定の国の価値観なのか、それともグローバルなシステムの特徴に関係しているのか。 国際的またはシステム的なレベル 国際的あるいは体系的な分析レベルによれば、外交政策の全体を理解するためには、国家や個人の内部特性を考慮する必要すらありません。 その代わりに、国際システムの側面が、パワーレベルによって各国がどのように活動するかに影響を与えます。 米国とソ連がともに大きな力を持った二極分化の時代である冷戦は、世界レベルの分析を最も正確に示すものである。 2つの国が世界の力の大部分を支配している以上、紛争は避けられない。 彼らの選択は、国家間の力を維持し、他国がより大きな力を得るのを阻止することを前提とするものです。 三極体制は、1970年代に中国が台頭してくると、他の2カ国が第3の国に対して団結するため、誰もが「変わり者」になることを避けました。 ソ連に外交的圧力をかけるため、アメリカはこれに乗じて中国との国交を再開させた。 […]

二枚舌の質問：その正体＋それを避ける方法

Reading Time: < 1 minute read アンケート結果の精度を落とす一番の方法は、間違った質問をしてしまうことです。 ですから、正確な調査結果を求めるのであれば、それを見抜く方法と使わない方法を知っておく必要があります。 また、アンケートに答える場合、騙されて自分の考えと異なる回答をすることを避ける方法を知っておく必要があります。 二刀流の質問とは何かについて説明します。 ここで、二重の疑問が頭をもたげます。 よく聞かれるアンケートの質問で一番苦手なのがこれ。 アンケート作成者は、複雑な構文、不明確な言葉、悪い選択肢、そして特に「ダブルバレル」のような質問は使わないようにと力説することが多い。 しかし、なぜそれがアンケートにとって恐ろしいのか、どうすれば回避できるのかを説明する前に、さっそく二枚舌の質問を定義しておきましょう。 二刀流の質問とは？ 複式質問は、複合質問、ダブルエンド質問とも呼ばれます。 それは、2つの異なることを尋ねながら、答えは1つしかない質問です。 偶発的に起こることもあれば、誰かが不注意であったり、チェックしなかったりしたために起こることもあります。 それは、アンケートを実施した人たちが、アンケートを短くまとめたかったので、2つのパートからなる質問を作ったからです。 2つの異なるトピックに触れながら、それぞれの意見を受け入れる余地の少ない質問をすると、誤解される可能性があります。 アンケートに裏表のある質問が潜り込んでいて、正確な結果が出にくくなっている。 ほとんどの場合、2つのパートを持つ質問は、”and “で始まります。 通常の問題でも使えるので、一番わかりやすいルールではないでしょうか。 二枚舌の質問の例を見てみましょう。 二重人格の質問には近づかない方がいい理由 […]

知覚価値。価値とは何か、重要性、種類、例など

Reading Time: < 1 minute read 顧客は、あなたが経営するビジネスの種類にかかわらず、常にあなたが提供する商品やサービスの知覚的な価値に基づいて購買の意思決定を行う。 自分のビジネスの認知価値を、いかにして最適な形で示すかが重要です。 貴社は、ほぼ同じ製品やサービスを提供する何百、何千もの企業のうちの1社に過ぎず、知覚的な価値が高ければ、競合他社から際立つことができます。 例えば、こんな感じです。 旅行の予約やプレゼントの購入、レストランに行く前に調べることが多いのではないでしょうか。 旅行の口コミサイトやAmazon、Yelpなどでそのお店のレビューを見ますよね。 何がベストな選択なのかを考えるのです。 これらのことをするのは、お金や時間と引き換えに、これらのサービスや製品が自分に何をしてくれるのか、その「アイデア」を得たいからなのです。 つまり、事業の価値を見極めようとしているのです。 このブログでは、知覚価値とは何か、なぜそれが重要なのか、そしてその種類を例を挙げて説明します。 しかし、その前に、その正体を知ることになる。 知覚価値とは何か？ 知覚価値とは、顧客が製品の利点や価値をどのように見ているかということです。 この価値は、お金の節約、健康増進、社会的地位の向上など、何でも構いません。 企業は、自社の製品が競合他社よりも優れていることを顧客に示すために、さまざまな方法を用います。 通常、類似の製品との違いを際立たせるために行われます。 顧客認知価値とも呼ばれ、企業が製品を販売する際に考慮すべき重要な要素です。 人は、自分がどれだけ価値があると思うかでモノを買います。 自分のニーズやウォンツに合った製品を買いたいと思わせる。 作った人が素晴らしいと思っても、お客さまに価値がないと売れません。 […]

5 研究・解析のための統計解析手法

Reading Time: < 1 minute read すべては、学者が協力してデータを収集し、トレンドやパターンを特定するための統計分析手法の力を使うことに尽きます。 この10年で、日常のビジネスは大きく変貌を遂げました。 ワークスペースのテクノロジーやコミュニケーションに使われるソフトウェアなど、いまだに同じように見えるものはあまりありません。 かつては稀だった情報が、今は圧倒的に多いのです。 しかし、あなたの会社のデータを調べて、意味のある正確な意味を見つけるという概念が少しもなければ、圧倒されてしまうかもしれません。 本ブログでは、5種類の統計解析手法を取り上げ、それぞれの手法の詳細な解説を行います。 統計解析手法とは？ データを収集・分析し、パターンや傾向を特定することを統計解析といいます。 数値解析を用いて、データ評価のバイアスを排除する手法である。 そして、これらの統計解析手法は、研究解釈の収集、統計モデルの作成、調査や研究の整理に有益です。 データ分析には、2つの基本的な統計手法を採用しています： 記述統計学です、平均値や中央値などの指標を用いてデータを要約するものである、 推論統計学、学生t検定のような統計検定を利用して、データから結果を推定する。 統計的手法が最も適切かどうかは、以下の3つの要素で判断されます： 研究の目的、主たる目的、 利用したデータの種類と分散性。 観測の種類（Paired/Unpaired）。 “パラメトリック “とは、平均値を比較するために使用されるすべての種類の統計的手続を指す。 これに対し、「ノンパラメトリック」とは、中央値、平均順位、比率など、平均値以外の尺度を比較する統計手法のことです。 […]

This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.