データの正確性 vs データの完全性。その違いとは？
Reading Time: < 1 minute read データは組織の最も貴重な資産かもしれません。 データの収集、保存、利用に依存している企業にとって、データを安全、安心、正確に保つことは、ビジネスの存続と発展に欠かせません。 信頼性の低いデータは、誤った結論や歪んだ分析、不用意な推奨につながる可能性があります。 データの正確性とデータの完全性について説明しましょう。 データの完全性と正確性は別物であるにもかかわらず、混同されることがよくあります。 企業はデータの整合性を高く保つ必要がありますが、すべてを追跡し、異なる部門やデータセット間でデータが正しいことを確認するのは困難なことです。 このブログ記事では、データの正確性とデータの完全性、そして両者の違いについて説明します。 データの正確性 データ品質で最も重要なのは、正確さです。 これにより、企業のビジネス上の意思決定が、信頼性の高い正確なデータに基づいて行われるようになります。 これにより、計画、予測、予算など、あらゆる分野で適切な判断がしやすくなります。 情報の妥当性のことを正確性といいます。 データが正確で間違いがないことを示唆しています。 完全性は正確性の構成要素でもある。 部分的な情報しかないと、課題や問題に対して正しい結論にたどり着けない可能性があります。 例えば、小売業で在庫量を把握したい場合を考えてみましょう。 データ収集が完全であれば、お客様の需要を満たすために、常に適切な在庫を確保することができます。 また、データ精度を利用してトレンドを予測することで、先回りして在庫を獲得し、競合他社を一歩リードすることも可能です。 データの完全性 データの完全性とは、データがそのライフサイクルを通じていかに適切に保存されているかを意味する。 […]
