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質問の種類

オープンエンドの質問。例と利点

Reading Time: 2 minutes read いつ アンケートを作成する 具体的な情報を得るために、自由形式の質問と自由形式の質問のどちらを使用するかを決める必要がある場合が多いのです。 しかし、オープンエンドとクローズエンドの質問には長所と短所があり、パフォーマンスが異なることを認識する必要があります。 オープンエンドとは、送信者が1人または複数の受信者に対して、何らかの情報を得るために行う質問のことである。 例えば、こんな感じです。私の財布はどこ？ コンテンツインデックス Open-Ended Questions（自由形式の質問）。定義 オープンエンドの質問例 オープンエンドの質問とクローズエンドの質問 なぜOpen-Ended Questionを使うのか？ Open-Endedな質問の仕方とは？ Open-Ended質問を追加するには？ Open-Ended Questions（自由形式の質問）。定義 オープンエンドクエスチョンとは、自由形式の質問 アンケートの質問 回答者が自分の完全な知識、感情、理解に基づいて回答するために、自由記述形式で回答することができるもの。 […]

Flex Matrix Table Question – 複数の調査質問タイプを1つにまとめて混合する。

Reading Time: < 1 minute read QuestionProフレックスマトリクステーブル質問タイプは、企業がより正確に、より少ないスペースでアンケートを行うことを可能にし、記念すべき成功を収めました。 結局のところ、ほとんどすべての研究が、より短く、より正確なオンラインアンケートの方が、より完全で質の高い回答が得られる可能性が高いことを示しています。 しかし、私たちQuestionProは、「データは最初の一歩に過ぎない」という事実を忠実に守り、独自のプラットフォームを持ち続けています。 調査から真のインサイトを得るためには、強力なデータ分析が必要です。 しかし、すべての革新的なアップデートは、ユーザーにとって本当にインパクトのある改善を継続的かつ厳格に行うことを目的とした開発サイクルで行われる必要があります。 Flex Matrix Tableのための分析、ビジュアライゼーション、インパクトのあるインサイト Flex Matrixの質問から収集したアンケートの回答は、常にExcelシートの形でデータエクスポートが可能でしたが、これをさらに一歩進め、QuestionProのすべての質問タイプで利用できるのと同じタイプの深い分析と洞察を提供したいと考えました。 そのため、Flex Matrixのすべてのアンケート回答に対して、強力な分析、データの可視化、インパクトのあるインサイトを利用できるようになりました。 個々のアンケート回答の深堀り しかし、Flex Matrixテーブルは、非常に特殊な質問タイプです。 アンケートの中では1つの質問に見えますが、分解してみると、いくつかの質問が1つにまとまっています。 Flex Matrixテーブルの特徴は、複数の質問を1つの調査票にまとめることができることですが、その一方で、これらの質問の様々なレイヤーについて、より深く考察する必要があることも指摘されています。 この場合、包括的な分析だけでは十分ではありません。 また、より深く、個人がフレックスマトリックスの表中の様々な質問にどのように回答しているかを見て、傾向をより明確に理解するのもよいでしょう。 […]

スライダースケール問題タイプ（小数点以下精度付き

Reading Time: < 1 minute read オンライン調査プラットフォームと同じように、アンケートの質問タイプも常に進化しています。 紙とペンの調査におけるチェックボックスから、オンライン調査における高度なデジタル・スライダー・スケールの質問タイプまで。 今日のオンライン調査への回答は、これまでよりもずっとインタラクティブなものになっています。 しかし、ユーザーインターフェースの向上に伴い、データ取得の精度向上が求められています。 そして、調査オプションの精度の程度は、業界セグメントと特定のリサーチャーが収集しようとしているデータに大きく依存します。 例えば、顧客満足度調査のデータを取得する場合、顧客満足度を正しく把握するためには、通常、5段階評価で十分です。 しかし、Uberのような自動車予約サービスアプリを利用して、お客様が毎日移動する距離について規模に応じた調査を行う場合、お客様にもっと選択肢を与えることが重要です。 1ポイントの違いが意思決定に大きな影響を与えるため、このような調査には小数点以下の精度が求められ、より深い洞察と透明性が求められます。 スライダー評価尺度は、より幅広い回答スタイルを取り入れた質問と回答、アニメーションやインタラクティビティを実現する機会を研究者に提供します。 スライダースケール質問タイプ そこで、QuestionProでは、スライダースケールの質問タイプに小数点以下1桁を導入しました。 回答者を整数だけに限定せず、すべての数値の間に小数点以下10桁の数字を入れることで、より正確に回答してもらう自由度の高いアンケートを実施することができるようになりました。 つまり、回答者は3.5の評価を求めることなく、自分の意見に最も適した評価にスライドさせることができるのです。 アナリティクスは、データを与えてこそ成り立つと言われています。より正確な評価を得るために、スライダースケールを使用する。 つまり、データの質が高ければ高いほど、調査から得られる分析結果もより良いものになるということです。 また、スライダーの質問タイプに小数点以下の精度が追加されたことで、アンケートインサイトによるデータの明瞭性の新たな飛躍を体験し、より優れたデータ指向の意思決定ができるようになりました。

意味差尺度の長所と短所

Reading Time: < 1 minute read お客様の商品に対する態度、従業員の会社での仕事に対する満足度、世間のブランドに対する感情などを把握することは、強力な情報源となります。 人々の感情的な態度に関する情報は、製品/会社/ブランドに対する忠誠心、信頼感、所有感を決定する最も重要な要素です。 これにより、製品の価格決定力、人材の維持・獲得能力、ブランドロイヤリティなどを定量的に把握することができます。 Semantic Differential Scaleを用いた調査は、関心のあるテーマに対する人々の感情的な態度に関する情報を得るための最も信頼性の高い方法である。 これは、製品、企業、ブランドを、満足、不満足、好き、嫌いなど、反対の形容詞を両端に持つ多点評価で評価してもらうというものです。 セマンティックディファレンシャル尺度の第一の利点は、尺度を理解して正しく評価することが容易であり、その普及により回答者に非常に親しまれていることである。 そのため、収集した情報の信頼性は非常に高い。 また、セマンティックディファレンシャルスケール型の質問は、顧客満足度調査から科学的行動分析調査まで幅広く活用されている汎用性の高さが特長です。 QuestionProの アンケートテンプレートライブラリ をご覧ください。 次に、セマンティックディファレンシャル尺度のデメリットと、それを克服するためのコツについてです。 範囲指定をしているため、正解は一つではなく、回答者の知識レベルを特定することは困難です。 そこで、回答者を知識レベルに分類するためのいくつかの準備質問をすることが推奨されます。 スケールの正しい点数を特定することは、問題のタイプに大きく依存し、厄介なことです。 ただ、点数が少なすぎると回答者の感情の幅がつかめず、逆に多すぎるとそこにない情報を求めてしまう可能性があることを忘れないでください。 もうひとつのコツは、奇数目盛りは中立的な回答が可能で、偶数目盛りは回答者がどちらかの側に立つ必要があることです。 QuestionProは、さまざまな種類の意味差尺の質問を使ったアンケートを非常に簡単に作成することができます。 […]

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